文章目录

1 数据来源与分析方法

1.1 数据来源

1.2 分析方法

    1.2.1 简单相关分析法

    1.2.2 典型相关分析法

2 结果与讨论

2.1 数据统计描述

2.2 简单相关分析

2.3 典型相关分析结果与讨论

3 结论

文章摘要:通过对黑龙江省4个自然年（2016年1月1日—2019年12月31日）环境空气污染物和气象要素的分析,揭示了黑龙江省气象条件对空气污染物浓度的影响规律与特征。对PM_2.5、PM₁₀、SO₂、NO₂、CO和O₃等6项污染物的描述性统计和简单的相关分析显示:黑龙江省环境空气质量呈现逐年变好的趋势,非采暖期环境空气质量好于采暖期,6项污染物中除O₃呈现夏季偏高以外,其余污染物采暖期浓度均高于非采暖期。运用典型相关分析法探究环境空气污染物与温度、降水量、相对湿度、风速和气压5项气象要素之间的关系,并进行统计学检验,结果表明:环境空气污染物与气象要素之间存在显著相关,温度、风速和相对湿度对污染物具有显著影响。非采暖期大气相对湿度对PM₁₀和O₃-8h的影响显著;而在采暖期,风速对PM₁₀和PM_2.5的影响显著。

文章关键词:典型相关,环境空气污染物,相关分析,

论文作者:李博¹ 陈威¹ 付强² 张殷俊² 王丽娜¹ 

作者单位:1. 黑龙江省生态环境监测中心 

论文DOI: 10.19316/j.issn.1002-6002.2021.03.13

论文分类号: X51;X16

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文章来源：黑龙江气象 网址: http://hljqx.400nongye.com/lunwen/itemid-67471.shtml

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